| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) | |||
| Site | sibgrapi.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | ibi 8JMKD3MGPEW34M/46T9EHH | |||
| Identificador | 8JMKD3MGPEW34M/4394BDS | |||
| Repositório | sid.inpe.br/sibgrapi/2020/09.15.17.37 | |||
| Última Atualização | 2020:09.15.17.37.12 (UTC) administrator | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/sibgrapi/2020/09.15.17.37.12 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2022:06.14.00.00.03 (UTC) administrator | |||
| DOI | 10.1109/SIBGRAPI51738.2020.00018 | |||
| Chave de Citação | SantosBastMaciLima:2020:CoVeHi | |||
| Título | Counting Vehicle with High-Precision in Brazilian Roads Using YOLOv3 and Deep SORT  | |||
| Formato | On-line | |||
| Ano | 2020 | |||
| Data de Acesso | 17 maio 2024 | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 1356 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Santos, Adson M. 2 Bastos-Filho, Carmelo J. A. 3 Maciel, Alexandre M. A. 4 Lima, Estanislau | |||
| Afiliação | 1 University of Pernambuco 2 University of Pernambuco 3 University of Pernambuco 4 University of Pernambuco | |||
| Editor | Musse, Soraia Raupp Cesar Junior, Roberto Marcondes Pelechano, Nuria Wang, Zhangyang (Atlas) | |||
| Endereço de e-Mail | ams2@ecomp.poli.br | |||
| Nome do Evento | Conference on Graphics, Patterns and Images, 33 (SIBGRAPI) | |||
| Localização do Evento | Porto de Galinhas (virtual) | |||
| Data | 7-10 Nov. 2020 | |||
| Editora (Publisher) | IEEE Computer Society | |||
| Cidade da Editora | Los Alamitos | |||
| Título do Livro | Proceedings | |||
| Tipo Terciário | Full Paper | |||
| Histórico (UTC) | 2020-09-15 17:37:12 :: ams2@ecomp.poli.br -> administrator :: 2022-06-14 00:00:03 :: administrator -> ams2@ecomp.poli.br :: 2020 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo de Versão | finaldraft | |||
| Palavras-Chave | Computer Vision Vehicle Count Traffic Monitoring System Object Detection Multiple Object Tracking | |||
| Resumo | The Brazilian National Department of Transport Infrastructure (DNIT) maintains the National Traffic Counting Plan (PNCT). The main goal of PNCT is to evaluate the current flow of traffic on federal highways aiming to define public policies. However, DNIT still performs the quantitative classificatory surveys not automated or with invasive equipment. It is crucial for conducting traffic studies to search for more modern solutions to accomplish a higher number of automated non-invasive, and low-cost classificatory surveys. This paper proposes a system that uses YOLOv3 for object detection and the Deep SORT for multiple objects tracking algorithms. From the results over real-world videos collected in Brazilian roads, we obtained a precision above 90% in the global vehicle count. We also show that our proposal outperformed other previously proposed tools with 99.15% precision in public datasets. We believe this paper's proposal allows the development of a traffic analysis tool to be used for the automation of the volumetric traffic surveys, enabling to improve the DNIT agility and generating economy for the public coffers. | |||
| Arranjo 1 | urlib.net > SDLA > Fonds > SIBGRAPI 2020 > Counting Vehicle with... | |||
| Arranjo 2 | urlib.net > SDLA > Fonds > Full Index > Counting Vehicle with... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPEW34M/4394BDS | |||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGPEW34M/4394BDS | |||
| Idioma | en | |||
| Arquivo Alvo | Article Sibgrapi_2020___Counting Vehicle with High-Precision_Final_CamaraReady.pdf | |||
| Grupo de Usuários | ams2@ecomp.poli.br | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Repositório Espelho | sid.inpe.br/banon/2001/03.30.15.38.24 | |||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPEW34M/43G4L9S 8JMKD3MGPEW34M/4742MCS | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/sibgrapi/2020/10.28.20.46 5 sid.inpe.br/sibgrapi/2022/06.10.21.49 1 | |||
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/banon/2001/03.30.15.38 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist area callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination edition electronicmailaddress group isbn issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | ams2@ecomp.poli.br | |||
| atualizar | ||||